Gemma 的核心能力一览
Gemma模型设计为轻量级,便于在多种计算环境中运行,包括个人电脑和工作站。
Gemma模型的权重是开放的,允许用户在遵守许可协议的情况下进行商业使用和分发。
提供预训练模型和经过指令微调的版本,后者通过人类反馈强化学习(RLHF)来确保模型行为的负责任性。
Gemma支持JAX、PyTorch和TensorFlow等主要AI框架,通过Keras 3.0提供工具链,简化了推理和监督微调(SFT)过程。
在设计时,Gemma遵循Google的AI原则,使用自动化技术过滤训练数据中的敏感信息,并进行了一系列安全评估,包括红队测试和对抗性测试。
Gemma模型针对NVIDIA GPU和Google Cloud TPUs等硬件平台进行了优化,确保在不同设备上都能实现高性能。
Gemma模型设计为轻量级,便于在多种计算环境中运行,包括个人电脑和工作站。
Gemma模型的权重是开放的,允许用户在遵守许可协议的情况下进行商业使用和分发。
提供预训练模型和经过指令微调的版本,后者通过人类反馈强化学习(RLHF)来确保模型行为的负责任性。
Gemma支持JAX、PyTorch和TensorFlow等主要AI框架,通过Keras 3.0提供工具链,简化了推理和监督微调(SFT)过程。
在设计时,Gemma遵循Google的AI原则,使用自动化技术过滤训练数据中的敏感信息,并进行了一系列安全评估,包括红队测试和对抗性测试。
Gemma模型设计为轻量级,便于在多种计算环境中运行,包括个人电脑和工作站。
Gemma模型的权重是开放的,允许用户在遵守许可协议的情况下进行商业使用和分发。
提供预训练模型和经过指令微调的版本,后者通过人类反馈强化学习(RLHF)来确保模型行为的负责任性。
Gemma支持JAX、PyTorch和TensorFlow等主要AI框架,通过Keras 3.0提供工具链,简化了推理和监督微调(SFT)过程。
关于 Gemma 的常见疑问解答
Gemma 是一款面向AI办公场景的 AI 工具。谷歌推出的新一代轻量级开放模型
Gemma 的核心功能包括:轻量级架构、开放模型、预训练与指令微调、多框架支持,覆盖AI办公场景下的常见需求。
Gemma 的价格模式为:具体价格见官网,具体功能与额度请以官网为准。
您可以通过官网 https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn 直接访问 Gemma 并开始使用,无需复杂配置即可上手。