主要功能
MMBench 的核心能力一览
细粒度能力评估
将多模态能力细分为多个维度（如感知、推理等），针对每个维度设计相关问题，全面评估模型的细粒度能力。
大规模多模态数据集
提供约 3000 个多项选择题，覆盖 20 种能力维度，支持模型在多种场景下的性能测试。
创新评估策略
采用“循环评估”策略，用多次循环推理测试模型的稳定性，减少噪声影响，提供更可靠的评估结果。
多语言支持
提供英文和中文版本的数据集，支持对模型在不同语言环境下的能力评估。
数据可视化
支持数据样本的可视化，帮助用户更好地理解数据结构和内容。
官方评估工具
提供 VLMEvalKit，支持对多模态模型的标准化评估，并可用于提交测试结果获取准确率。
核心优势
细粒度能力评估
将多模态能力细分为多个维度（如感知、推理等），针对每个维度设计相关问题，全面评估模型的细粒度能力。
大规模多模态数据集
提供约 3000 个多项选择题，覆盖 20 种能力维度，支持模型在多种场景下的性能测试。
创新评估策略
采用“循环评估”策略，用多次循环推理测试模型的稳定性，减少噪声影响，提供更可靠的评估结果。
多语言支持
提供英文和中文版本的数据集，支持对模型在不同语言环境下的能力评估。
数据可视化
支持数据样本的可视化，帮助用户更好地理解数据结构和内容。
适用人群
细粒度能力评估
将多模态能力细分为多个维度（如感知、推理等），针对每个维度设计相关问题，全面评估模型的细粒度能力。
大规模多模态数据集
提供约 3000 个多项选择题，覆盖 20 种能力维度，支持模型在多种场景下的性能测试。
创新评估策略
采用“循环评估”策略，用多次循环推理测试模型的稳定性，减少噪声影响，提供更可靠的评估结果。
多语言支持
提供英文和中文版本的数据集，支持对模型在不同语言环境下的能力评估。
常见问题
关于 MMBench 的常见疑问解答
什么是MMBench？▾
MMBench 是一款面向AI聊天场景的 AI 工具。全方位的多模态大模型能力评测体系
MMBench的主要功能有哪些？▾
MMBench 的核心功能包括：细粒度能力评估、大规模多模态数据集、创新评估策略、多语言支持，覆盖AI聊天场景下的常见需求。
MMBench是免费的吗？▾
MMBench 的价格模式为：具体价格见官网，具体功能与额度请以官网为准。
如何访问和使用MMBench？▾
您可以通过官网 https://mmbench.opencompass.org.cn/?utm_source=ai-toolkit.top 直接访问 MMBench 并开始使用，无需复杂配置即可上手。
