主要功能
HELM 的核心能力一览
全面的评估能力
HELM支持多种语言模型任务（如问答、文本分类、信息检索、文本生成、摘要等），提供多种评估指标（包括准确率、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率等），能够从多个维度全面评估语言模型的性能。
可复现性与透明性
HELM基于标准化的评估流程和配置文件，确保不同用户在相同条件下能够获得一致的评估结果，用户能查看和修改评估代码，保证评估过程的透明性和可定制性。
多模态支持
HELM不仅支持纯文本任务，还支持多模态任务（例如图像描述生成、视觉问答等），评估多模态模型的综合性能。
自定义扩展
用户根据自己的需求，自定义评估任务、适配策略和指标，HELM提供灵活的扩展机制，满足特定的研究或应用需求。
核心优势
全面的评估能力
HELM支持多种语言模型任务（如问答、文本分类、信息检索、文本生成、摘要等），提供多种评估指标（包括准确率、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率等），能够从多个维度全面评估语言模型的性能。
可复现性与透明性
HELM基于标准化的评估流程和配置文件，确保不同用户在相同条件下能够获得一致的评估结果，用户能查看和修改评估代码，保证评估过程的透明性和可定制性。
多模态支持
HELM不仅支持纯文本任务，还支持多模态任务（例如图像描述生成、视觉问答等），评估多模态模型的综合性能。
自定义扩展
用户根据自己的需求，自定义评估任务、适配策略和指标，HELM提供灵活的扩展机制，满足特定的研究或应用需求。
适用人群
全面的评估能力
HELM支持多种语言模型任务（如问答、文本分类、信息检索、文本生成、摘要等），提供多种评估指标（包括准确率、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率等），能够从多个维度全面评估语言模型的性能。
可复现性与透明性
HELM基于标准化的评估流程和配置文件，确保不同用户在相同条件下能够获得一致的评估结果，用户能查看和修改评估代码，保证评估过程的透明性和可定制性。
多模态支持
HELM不仅支持纯文本任务，还支持多模态任务（例如图像描述生成、视觉问答等），评估多模态模型的综合性能。
自定义扩展
用户根据自己的需求，自定义评估任务、适配策略和指标，HELM提供灵活的扩展机制，满足特定的研究或应用需求。
常见问题
关于 HELM 的常见疑问解答
什么是HELM？▾
HELM 是一款面向AI聊天场景的 AI 工具。斯坦福大学推出的大模型评测体系
HELM的主要功能有哪些？▾
HELM 的核心功能包括：全面的评估能力、可复现性与透明性、多模态支持、自定义扩展，覆盖AI聊天场景下的常见需求。
HELM是免费的吗？▾
HELM 的价格模式为：具体价格见官网，具体功能与额度请以官网为准。
如何访问和使用HELM？▾
您可以通过官网 https://crfm.stanford.edu/helm/latest/?utm_source=ai-toolkit.top 直接访问 HELM 并开始使用，无需复杂配置即可上手。
